与直方图比较，茎叶图更能细致地看出数据分布的结构，下面用具体的例子来说明茎叶图的意义。下面以宝洁公司1999年日用香皂52周销售量数据来绘制。

stem()函数的使用方法是：
stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08)
其中x是数据向量． 
scale控制绘出茎叶图的长度．
width绘图的宽度．
atom是容差，如果选择scale=2，即将10个个位数俞成两段，0～4为一段，5～9为另一段。

x <- c(17.1,19.6 ,15.4,        17.4,        15.0,        18.5,        20.6 ,        18.4 ,        20.0,         20.9 ,        19.3 ,        18.2,         14.7,        17.1         ,12.2,         19.9 ,        18.7,         20.4 ,        20.3 ,        15.5 ,        16.8 ,        19.1         ,20.4 ,        15.4 ,        20.3 ,        17.5         ,17.0 ,        18.3,         13.6,         39.8,         20.7 ,        21.3 ,        22.5,         21.4 ,        23.4 ,        23.1 ,        22.8 ,        21.4 ,        24.0 ,        25.2,         26.3 ,        23.9 ,        30.6 ,        25.2 ,        26.2         ,26.9 ,        32.8         ,26.3 ,        26.6,         24.3,         26.2 ,        23.8 )
stem(x)

结果：

The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |

  1 | 24
  1 | 555567777788889999
  2 | 000000011111133334444
  2 | 55666677
  3 | 13
  3 | 
  4 | 0

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